Data governance nel Finance: come rendere i dati pronti per modelli e agenti AI
Banche e assicurazioni a confronto su come collegare fonti e piattaforme diverse, far emergere i dati non governati e stabilire regole comuni per utilizzarli in sicurezza.
Quando
02.12.26
Ora
17:00 – 18:30
Dove
Online
Secondo una rilevazione dell'Autorità bancaria europea (EBA), il 92% delle banche dell'Unione europea utilizza già soluzioni di AI. Nel settore assicurativo, l'indagine EIOPA indica che il 65% delle compagnie intervistate utilizza l'AI generativa, sebbene la maggior parte dei casi d'uso sia ancora in fase di sperimentazione.
Il punto è proprio questo. Per utilizzare l'AI nei processi operativi, banche e assicurazioni devono conoscere e governare i dati che la alimentano: dove risiedono, chi può accedervi, quanto sono aggiornati e per quali finalità possono essere utilizzati.
Da dove partire? Come applicare regole comuni a dati distribuiti tra piattaforme diverse, database e archivi documentali? E come consentire a modelli e agenti AI di utilizzarli, mantenendo il controllo su accessi, finalità e operazioni?
Per discutere di questi temi, ZeroUno - Nextwork360, in collaborazione con Everpure, organizza una tavola rotonda digitale dedicata ai responsabili IT, dati e sicurezza di banche, assicurazioni e istituti finanziari. Un'occasione per confrontare esperienze e scelte operative: individuare le informazioni meno presidiate, definire regole comuni tra ambienti diversi e preparare i dati ai nuovi impieghi dell'intelligenza artificiale.
Conferma la tua presenza
In collaborazione con
I temi oggetto del confronto in dettaglio
- 01
Sovranità del dato e compliance: mantenere il controllo lungo la filiera.
Come governare localizzazione, accessi e dipendenze dai fornitori; raccordare protezione dei dati personali e resilienza, considerando GDPR, DORA e NIS2.
- 02
Data discovery e classification: far emergere i dati che sfuggono ai controlli.
Come individuare informazioni sensibili, copie e dati anche non strutturati, ricostruirne responsabilità e utilizzi e stabilire priorità di intervento.
- 03
Unified Data Governance: regole comuni su piattaforme diverse.
Come costruire una visione coerente del patrimonio informativo distribuito, con metadati, definizioni e policy condivisi, preservando l'autonomia delle piattaforme dei diversi domini aziendali.
- 04
Preparare i dati per l'AI: qualità, contesto e correlazione delle fonti.
Come collegare informazioni provenienti da sistemi diversi, gestire duplicazioni e incoerenze e verificarne provenienza e aggiornamento, per sostenere analisi e decisioni affidabili.
- 05
Agenti AI: definire permessi, limiti operativi e supervisione.
Come stabilire quali dati gli agenti possano consultare e quali azioni possano eseguire, rendendo tracciabili le attività e prevedendo controlli umani nei passaggi più delicati.
Speaker
RelatoreUmberto Galtarossa
Sr. Presales Manager - Systems Engineering Italy, Everpure
ModeratoreVincenzo Zaglio
Direttore, ZeroUno
Partecipa al confronto e scopri come costruire una data governance solida per abilitare l'AI in sicurezza.